加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

時間：2018-03-09

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測
本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。解決方案利用機器視覺技術對管紗毛羽疵點進行實時檢測,通過多路相機采集管紗毛羽原始圖像，根據其形態(tài)特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點特征信息，最后利
HD-PEX缺陷檢測設備在纖維行業(yè)的應用
人工成本不斷攀升、產品控制要求越來越嚴格。高性能纖維企業(yè)需要對產品進行升級，同時需要自動化、智能化、高效化的單體和集成設備。 “十三五”規(guī)劃指出：“煉化一體、功能化差異化、高性能纖維是亮點；勞動力短缺、疫情倒逼機器換人；供應鏈管理、品種和品質是企業(yè)間競爭和維系客戶關系的**因素。” 2020年是 “十三五”規(guī)劃收官之年，承載著 “十三五”的任務目標節(jié)點，連接著 “十四五”的挑戰(zhàn)變革發(fā)展。是機器換
深扎多個產業(yè)縱深處機器視覺成低調的改造者
近年來，人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活，同時也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。在人工智能技術的驅動下，實體經濟正在經受著數字化的改革升級，而改變實體經濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。在沉默中跑步前進的機器視覺技術據悉，機器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業(yè)的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：