加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

時(shí)間：2018-03-09作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：98

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

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  詞條說明

• 【車間級(jí)解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動(dòng)化檢測(cè)

  在玻璃纖維粗紗生產(chǎn)過程中，往往需要將幾股紗合成一股，因此不可避免會(huì)出現(xiàn)斷紗現(xiàn)象。為了保證質(zhì)量，還需要去掉原紗的較里及較外一層，避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質(zhì)量。目前國內(nèi)很多廠家只有斷紗檢測(cè)系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)大多基于光電檢測(cè)的原理，壽命短，維護(hù)費(fèi)用高，急需新型的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備來完成整體的檢測(cè)工作。 針對(duì)上述兩個(gè)問題，西安獲德結(jié)合多年在紗廠現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)研發(fā)了絡(luò)紗機(jī)斷紗及留重檢測(cè)解決方案，不但能在線監(jiān)

• 基于機(jī)器視覺的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測(cè)

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測(cè)要求，基于機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對(duì)生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運(yùn)行，光電傳感器檢測(cè)到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng)，將該信號(hào)傳送到PLC，PLC接收到輸入信號(hào)，觸發(fā)工

• 布匹色差在線視覺檢測(cè)方案

  本文主要介紹為實(shí)時(shí)客觀地評(píng)價(jià)布匹表面色差，設(shè)計(jì)的布匹色差在線檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計(jì)算機(jī)色差計(jì)算模塊組成，通過彩色線陣CCD連續(xù)掃描布匹表面成像，運(yùn)用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實(shí)時(shí)計(jì)算，同時(shí)給出布匹色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)果表面，采用該方面在線監(jiān)測(cè)布匹色差具有可行行。 紡織印染行業(yè)中，布匹表面色差的測(cè)量和評(píng)價(jià)常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采

• 機(jī)器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測(cè)難題

  ??玻纖細(xì)紗經(jīng)過捻紗機(jī)后，形成一個(gè)個(gè)的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測(cè)量Tex，外觀檢測(cè)，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測(cè)易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費(fèi)。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測(cè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測(cè)方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對(duì)其缺陷進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，達(dá)到高速精準(zhǔn)的缺陷分類。 ??檢測(cè)缺陷：360°無死角的在線檢測(cè)管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測(cè)難點(diǎn)：