【車間級(jí)解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動(dòng)化檢測(cè)

時(shí)間：2017-12-06作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：92

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 智能制造助力復(fù)材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產(chǎn)

  緩解人員流動(dòng)難、勞動(dòng)力供給不足的“痛點(diǎn)”，較直接的“解藥”就是機(jī)器換人，實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人化，這正是智能制造的優(yōu)勢(shì)之一。 日前，制造業(yè)企業(yè)面臨了復(fù)工復(fù)產(chǎn)的諸多壓力，傳統(tǒng)制造業(yè)復(fù)工人數(shù)不足、有效生產(chǎn)時(shí)間縮減、產(chǎn)能壓縮等多重難題。西安獲德在產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn)方面，利用人工智能、智能制造等新技術(shù)，減少企業(yè)人員依賴，避免了勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)作業(yè)方式，確保了在防疫安全的基礎(chǔ)上，工廠多項(xiàng)重點(diǎn)裝備任務(wù)正常并科學(xué)的有序推進(jìn)

• 基于機(jī)器視覺(jué)的紡織品在線檢測(cè)系統(tǒng)

  隨著工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域各種**的革新，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)作為一種快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確采集與處理信息的**，已逐漸成為增強(qiáng)自動(dòng)化行業(yè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不可缺少的技術(shù)工具和手段。而正是由于其具備相當(dāng)?shù)男阅軆?yōu)勢(shì)，因此備受制造行業(yè)廠商的青睞，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛。 紡織品質(zhì)量是紡織品生產(chǎn)企業(yè)生存的命脈。質(zhì)量檢測(cè)作為生產(chǎn)中較其重要的環(huán)節(jié)，如何有效進(jìn)行質(zhì)量管理及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量存在的問(wèn)題，降低次品率，提升產(chǎn)品品質(zhì)與檔次至

• 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測(cè)

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測(cè)手段，是解決化工溶液檢測(cè)難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時(shí)費(fèi)力，且難以保證檢測(cè)質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢(shì)。?1.實(shí)時(shí)高精度檢測(cè)，運(yùn)用**的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過(guò)程中，持續(xù)實(shí)時(shí)對(duì)流動(dòng)的化工

• 獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無(wú)障礙平臺(tái)

  ??近年來(lái)，人工智能技術(shù)迎來(lái)快速突破，市場(chǎng)潛力得以加快釋放，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺(tái)階。在此有利形勢(shì)下，人工智能行業(yè)對(duì)于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此，推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè)，落實(shí)人工智能教育學(xué)科，將成為接下來(lái)的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、