為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

時(shí)間：2018-10-18作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：131

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 西安獲德大力推進(jìn)玻璃纖維產(chǎn)業(yè) 助力企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展

  近年來，隨著我國玻纖產(chǎn)業(yè)規(guī)模及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，已發(fā)展成為世界玻纖生產(chǎn)**大國，但由于產(chǎn)品的規(guī)格和檔次普遍不高，只是做到了產(chǎn)量大，實(shí)際技術(shù)含量有限。與國外相比，我國玻璃纖維行業(yè)尚處成長階段，風(fēng)電等新能源、環(huán)保領(lǐng)域的需求占比明顯****平均水平。 戰(zhàn)略** 推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展 2017年，工信部聯(lián)合**、科技部、財(cái)政部研究編制了《新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》，《指南》提出，“十三五”要推進(jìn)材料**、產(chǎn)用

• 基于機(jī)器視覺的紗線毛羽檢測方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標(biāo)是評定管紗質(zhì)量的一個(gè)重要方面，同時(shí)也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據(jù)。毛羽的長短、數(shù)量及其分布不僅影響機(jī)織、針織后加工的效率和質(zhì)量，直接影響較終產(chǎn)品的外觀和價(jià)格，其評價(jià)指標(biāo)有毛羽數(shù)量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環(huán)境和勞動(dòng)強(qiáng)度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機(jī)器視覺圖像處理技術(shù)針對管紗生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的毛羽缺陷，提出一種基于改進(jìn)中值濾波和較大類

• 拒絕簡單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明

  工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動(dòng)機(jī)”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應(yīng)。人工智能的推廣應(yīng)用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運(yùn)作較為科學(xué)和高效。 從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設(shè)備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設(shè)備之間的有效協(xié)調(diào)與運(yùn)作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動(dòng)化。 眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機(jī)協(xié)作的方式來主導(dǎo)，單純依靠人力來進(jìn)行產(chǎn)品制造

• 自動(dòng)化檢測設(shè)備如何檢測表面缺陷

  表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕，污點(diǎn)、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點(diǎn)等。 表面缺陷檢測設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺領(lǐng)域的多項(xiàng)**技術(shù)成果，并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測理念，既能同生產(chǎn)線無縫對接檢測，也可離線進(jìn)行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進(jìn)行快速檢測的同時(shí)能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋，可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解，在當(dāng)前大批