基于機器視覺的紗線毛羽檢測方案

時間：2018-02-05

作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司

詞條
詞條說明
走進車間人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局
人工智能與實體經(jīng)濟深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項目申報評選，應用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達90％。人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。提高產(chǎn)品制造過程中的設計、制造效率制造新產(chǎn)品無論在設計還是在生產(chǎn)過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調(diào)?；谌斯ぶ悄艿募夹g(shù)，如深度學習，是當今現(xiàn)代機器視覺解決方
碳纖維技術(shù)壁壘高，原絲質(zhì)量是關(guān)鍵
碳纖維生產(chǎn)工藝流程長，整個過程連續(xù)走絲，需要對參數(shù)精確控制，每個環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷，表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右，其產(chǎn)生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié)，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團等。在碳化過程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會出現(xiàn)個別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象，從而形成毛團，毛條附著在碳纖
你相信嗎？6秒就能檢測出玻纖含水率
物料含水檢測是工業(yè)企業(yè)日常需要進行的工作之一，工業(yè)企業(yè)對固體、顆粒、粉末、膠狀體（漿體）、液體等物質(zhì)進行水分含量測量時，從卡車、皮帶、烘干機、攪拌機、燒結(jié)機、料斗、儲料倉、管道、螺旋輸送機、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進行實驗室化驗測量后，才能獲取水分值。傳統(tǒng)方法是人工在生產(chǎn)線取樣，然后帶到實驗室化驗，從而獲得水分數(shù)據(jù)。耗時耗力，具有較大的延遲性和滯后性，無法滿足實時預警，實時測量控制的生
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業(yè)前景更加光明
工業(yè)生產(chǎn)線，一直以來都是制造業(yè)的“源頭發(fā)動機”。抓好工業(yè)生產(chǎn)線這道關(guān)口，才能基本**工業(yè)產(chǎn)品的優(yōu)選生產(chǎn)和穩(wěn)定供應。人工智能的推廣應用，讓工業(yè)生產(chǎn)線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統(tǒng)。正是技術(shù)、系統(tǒng)、設備之間的有效協(xié)調(diào)與運作，才造就了工業(yè)生產(chǎn)的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業(yè)制造，已經(jīng)由人機協(xié)作的方式來主導，單純依靠人力來進行產(chǎn)品制造