碳纖維技術(shù)壁壘高，原絲質(zhì)量是關(guān)鍵

時(shí)間：2022-10-21作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：175

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 新時(shí)代智能制造行業(yè)最具“錢(qián)”途的兩大方向

  智能工業(yè)機(jī)器人 智能工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)生數(shù)據(jù)并執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)，是未來(lái)科技的發(fā)展方向，也是未來(lái)較具代表性的生產(chǎn)工具之一。智能工業(yè)機(jī)器人不僅能夠完成精細(xì)加工，并具有柔性生產(chǎn)的特點(diǎn)，在實(shí)際生產(chǎn)的過(guò)程中，可有效實(shí)現(xiàn)數(shù)字化以及自動(dòng)化操作。其分為3類：缺陷檢測(cè)機(jī)器人、無(wú)序分揀機(jī)器人、智能搬運(yùn)機(jī)器人。 1）缺陷檢測(cè)機(jī)器人：應(yīng)用于各類工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、紡織品檢測(cè)等領(lǐng)域，可大幅提高檢測(cè)準(zhǔn)確率。其核心技術(shù)包括基于深度學(xué)習(xí)的視

• 校企聯(lián)合 加快落實(shí)人工智能領(lǐng)域?qū)W科

  近年來(lái)，**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，從基于人臉識(shí)別的智能支付、語(yǔ)音助理、到無(wú)人駕駛汽車(chē)的測(cè)試，人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展，也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而，令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是，我國(guó)智能學(xué)科的建設(shè)相對(duì)滯后，智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級(jí)學(xué)科。“這導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動(dòng)散落在其他多個(gè)一級(jí)學(xué)科中，智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容，存在著高開(kāi)低走、碎片化、低水平重復(fù)的問(wèn)題，嚴(yán)

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測(cè)質(zhì)量不穩(wěn)定的問(wèn)題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機(jī)（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)方法。 解決方案 利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)管紗毛羽疵點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),通過(guò)多路相機(jī)采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對(duì)比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運(yùn)用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點(diǎn)特征信息，最后利

• 基于機(jī)器視覺(jué)的胚布外觀綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)

  胚布是織成后還有印染加工的布，是后續(xù)紡織服裝產(chǎn)品的重要原料。所以，胚布的外觀質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產(chǎn)企業(yè)對(duì)胚布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面： 1)檢測(cè)胚布中疵點(diǎn)的種類和數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)胚布的打分定級(jí)； 2)給出關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷出問(wèn)題的 癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問(wèn)題的再次發(fā)生。 在紡織胚布的過(guò)程中，胚布經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)如下各種疵點(diǎn)：缺經(jīng)