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玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的??椢锞哂幸欢ǖ拿軐嵍群秃穸?,顏色一般為白色,生產(chǎn)時的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷,在線生產(chǎn)速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出,工業(yè)相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕,污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞,皺褶、斑點等。 表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項**技術成果,并融入了多項創(chuàng)新的檢測理念,既能同生產(chǎn)線無縫對接檢測,也可離線進行檢測,在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋,可以廣泛應用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領域。 據(jù)了解,在當前大批
為深入貫徹落實《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》,搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇,去年11月,西安電子科技大學人工智能學院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個致力于人工智能領域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團隊培育的實體性學院,是我國邁出人工智能產(chǎn)、學、研深度融合的重要一步。 ? 2017年,陜西省共榮獲36項國家科學技術成果,陜西高校在*四輪學科評估中也表現(xiàn)不俗,充分彰顯了陜西雄厚的科教實
??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序,經(jīng)常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題,目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察,對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數(shù)量較多,檢測效率低,處理效率慢,會影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機器視覺系統(tǒng)檢測設備對拉絲狀態(tài)進行智能化自動檢測,能快速有效的解決這些問題,從而提升對拉絲質(zhì)量的把控能力,提高生產(chǎn)效率,降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺
公司名: 西安獲德圖像技術有限公司
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