不忘初心、砥礪前行——訪西安獲德圖像技術(shù)有限公司趙瑾

時間：2019-06-24作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：143

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 基于機器視覺技術(shù)的紗線外觀質(zhì)量檢測

  紗是將放置纖維平行排列，經(jīng)捻制加工而成的產(chǎn)品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產(chǎn)品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質(zhì)量能夠滿足后道織造工序的要求，根據(jù)其物理指標(biāo)和外觀疵點，采用了檢測內(nèi)在質(zhì)量和外觀質(zhì)量相結(jié)合的紗線品質(zhì)評定方法，其中紗線外觀質(zhì)量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素，因而紗線的條干均勻度、棉結(jié)、雜質(zhì)、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質(zhì)量檢測的主要內(nèi)容。 目前，基于機器視覺

• 獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無障礙平臺

  ??近年來，人工智能技術(shù)迎來快速突破，市場潛力得以加快釋放，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺階。在此有利形勢下，人工智能行業(yè)對于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此，推進人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè)，落實人工智能教育學(xué)科，將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中，分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、

• 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

  ??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經(jīng)過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環(huán)節(jié)，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結(jié)合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗，對管紗外觀質(zhì)量做了專業(yè)的成像檢測方案，經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學(xué)習(xí)，達到高速精準(zhǔn)的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：

• 機器視覺技術(shù)在化工的應(yīng)用 高分子材料溶液雜質(zhì)檢測

  ?在化工領(lǐng)域的復(fù)雜世界里，精準(zhǔn)監(jiān)測是確保生產(chǎn)安全與高效的關(guān)鍵。目前，機器視覺技術(shù)已經(jīng)成為化工管道觀察窗口重要的監(jiān)測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統(tǒng)的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質(zhì)量和效率，而西安獲德研發(fā)的機器視覺檢測系統(tǒng)具備諸多功能優(yōu)勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術(shù)、圖像處理算法和高速的數(shù)據(jù)處理能力，在化工生產(chǎn)過程中，持續(xù)實時對流動的化工