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紡織企業(yè)想要長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展需要這樣做


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

  • 詞條

    詞條說明

  • 發(fā)展新引擎,西安獲德成功應(yīng)用“軟實(shí)力”鍛造“硬科技”

    ? ? 硬科技帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,軟實(shí)力推進(jìn)科學(xué)發(fā)展?!败?、硬”結(jié)合才是當(dāng)代企業(yè)發(fā)展的硬道理。近期,2021年度陜西創(chuàng)新軟件企業(yè)結(jié)果出爐,西安獲德圖像技術(shù)有限公司通過多方面技術(shù)評(píng)估認(rèn)定,從眾多軟件企業(yè)中脫穎而出,榮獲殊榮。? ??西安獲德圖像技術(shù)有限公司自成立以來深耕技術(shù)創(chuàng)新,堅(jiān)守品牌品質(zhì)。不僅*新的科學(xué)技術(shù),同時(shí)還聯(lián)合復(fù)材行業(yè)企業(yè),改進(jìn)設(shè)備,推出

  • 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能?

    隨著計(jì)算機(jī)處理速度大幅提升、存儲(chǔ)成本下降、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)的需求也不斷發(fā)展,大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性,包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)、倉儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來越復(fù)雜,人的學(xué)習(xí)曲線就會(huì)越緩慢,人應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦,甚至使其追趕人腦來實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升? 在傳

  • 基于機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)

    ??織物疵點(diǎn)的自動(dòng)化檢測(cè)是工業(yè)自動(dòng)化視覺檢測(cè)的一個(gè)分支,它是對(duì)織物質(zhì)量進(jìn)行控制和實(shí)現(xiàn)織物生產(chǎn)過程和品質(zhì)檢驗(yàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文主要概述在利用機(jī)器視覺和數(shù)字圖像處理技術(shù)開發(fā)一套織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機(jī)對(duì)織物表面進(jìn)行掃描獲得灰度圖像數(shù)據(jù),再經(jīng)有效的識(shí)別算法實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)和評(píng)分任務(wù)。 ??織物疵點(diǎn)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)組成 ??一般而言,基于

  • 利用OpenCV識(shí)別玻璃纖維織物劈縫缺陷

    玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯(cuò)而成的??椢锞哂幸欢ǖ拿軐?shí)度和厚度,顏色一般為白色,生產(chǎn)時(shí)的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷,在線生產(chǎn)速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測(cè)精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)如圖1所示。由圖可以看出,工業(yè)相機(jī)、鏡頭及光源組成了機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝

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