人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

時(shí)間：2018-01-08作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：90

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 基于機(jī)器視覺的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測

  本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測要求，基于機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ)，圖像處理技術(shù)為方法，針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征，設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測系統(tǒng)，有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案： 系統(tǒng)運(yùn)行，光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng)，將該信號傳送到PLC，PLC接收到輸入信號，觸發(fā)工

• 降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力

  玻纖是重資產(chǎn)行業(yè)，降本擴(kuò)量驅(qū)動(dòng)玻纖應(yīng)用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個(gè)階段：**階段是本世紀(jì)**年，降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產(chǎn)線進(jìn)一步擴(kuò)大了單線產(chǎn)能，同時(shí)**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè)，加大智能制造產(chǎn)線投入，進(jìn)一步減少材料與燃料的浪費(fèi)，并且大幅

• 機(jī)器視覺技術(shù)對制造業(yè)產(chǎn)生的巨大影響

  機(jī)器視覺讓設(shè)備變得較智能化 在行業(yè)市場發(fā)展水平不斷提高的今天，更多的企業(yè)重視并實(shí)際引進(jìn)**，機(jī)器視覺技術(shù)正是其中的重要技術(shù)之一。機(jī)器視覺技術(shù)引入制造業(yè)當(dāng)中，能夠充分發(fā)揮其檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢，在生產(chǎn)制造中對產(chǎn)品作自動(dòng)檢測與處理，可有效把控產(chǎn)品品質(zhì)，使得產(chǎn)品質(zhì)量得到有效提升。同時(shí)，機(jī)器視覺技術(shù)對工作目標(biāo)物體的識別和定位功能，使得生產(chǎn)制造的實(shí)際效率不斷提高。 具體而言，機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用于智能化機(jī)器人當(dāng)中

• 碳纖維技術(shù)壁壘高，原絲質(zhì)量是關(guān)鍵

  碳纖維生產(chǎn)工藝流程長，整個(gè)過程連續(xù)走絲，需要對參數(shù)精確控制，每個(gè)環(huán)節(jié)都將影響到碳纖維成品的質(zhì)量和性能。碳纖維的缺陷可分為表面缺陷和內(nèi)部缺陷，表面缺陷占缺陷總數(shù)的90%左右，其產(chǎn)生的原因大部分來自于原絲的缺陷“遺傳”給碳纖維。?原絲制備是碳纖維生產(chǎn)的**環(huán)節(jié)，目前，原絲紗線表面缺陷有破絲、毛團(tuán)等。在碳化過程及其他生產(chǎn)環(huán)節(jié)還會出現(xiàn)個(gè)別碳纖維原絲局部破損、斷裂現(xiàn)象，從而形成毛團(tuán)，毛條附著在碳纖