智能制造助力復材企業(yè)持續(xù)（綠色）生產

時間：2020-03-27作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：145

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

• 詞條

  詞條說明

• 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

  隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯(lián)網等技術的發(fā)展，讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發(fā)展，大大增加了制造業(yè)的復雜性，包括生產的組織形式、質量檢測環(huán)節(jié)、倉儲物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來越復雜，人的學習曲線就會越緩慢，人應對復雜系統(tǒng)的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。 如何利用人工智能技術代替人腦，甚至使其追趕人腦來實現制造業(yè)效率的提升？ 在傳

• 產業(yè)升級大勢所趨 玻纖外觀自動檢測系統(tǒng)需求量迅速增長

  ? ? 隨著玻璃纖維產業(yè)科技強國政策的大力推進行業(yè)深入落實智能技術升級，西安獲德玻纖管紗外觀自動檢測系統(tǒng)全套產品設備需求量*增長。? ? 2022開年我公司為“中國巨石”新增訂單加快進度調試生產四套檢測設備近期即將完工交付投入產線檢測生產。

• 新舊動能轉換 實現玻纖行業(yè)高質量發(fā)展

  隨著各類**技術的不斷完善，工業(yè)視覺下游應用領域也不斷拓寬，制造業(yè)的各個領域，在識別、檢測、測量和機械手定位等工業(yè)應用領域有著廣泛應用。在中國，機器視覺技術的應用始于 90 年代，因為行業(yè)本身就屬于新興的領域，再加上機器視覺產品技術還不夠普及，導致在很多行業(yè)的應用基本處于空白狀態(tài)，即便是有，也只是低端方面的應用。 當前，針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測，產品質量受人為因素影響難以控

• 利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷

  玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的?？椢锞哂幸欢ǖ拿軐嵍群秃穸?，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。 本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統(tǒng)平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業(yè)相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝