大數(shù)據(jù)九眼智能技術(shù)網(wǎng)絡(luò)信息治理新方向

時(shí)間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：922

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• 詞條

  詞條說明

• 靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

  Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟，使得人們可獲得的信息越來越多。面對(duì)海量信息，人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來處理所有的信息，需要輔助工具來幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同，中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當(dāng)我們說“We love coding.”，這句英文使用了兩個(gè)空格來分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述， 就是“我們愛寫代碼?！?，其中不包含任何空格。

• 文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)

  漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個(gè)漢字序列切分成一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ)，搜索引擎只是中文分詞的一個(gè)應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語音合成、自動(dòng)分類、自動(dòng)摘要、自動(dòng)校對(duì)等等，都需要用到分詞。 漢語自動(dòng)分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題，也是自然語言理解研究領(lǐng)域

• 靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術(shù)

  當(dāng)我們的身邊的信息越來越多，數(shù)據(jù)越來越多，鏈接越來越多的時(shí)候，用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來，變得越來越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的，就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去，后來在金融領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用，這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞，由于新聞信息的過載，人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較

• 語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復(fù)雜，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往是無結(jié)構(gòu)的，通常是用長(zhǎng)的句子或短語來表達(dá)文檔類信息；有些則可能是半結(jié)構(gòu)化的，當(dāng)然也包括大量的異構(gòu)信息、