詞條
詞條說明
自然語言理解是語言學(xué)、邏輯學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)和數(shù)學(xué)等相關(guān)學(xué)科發(fā)展和結(jié)合而形成的一門交叉學(xué)科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術(shù)和人工智能總體技術(shù)的發(fā)展,自然
糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)
論文有很多層次,有一般,有較好,有優(yōu)秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說,本科論文對其研究成果要求不高,主要是重點培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進知識向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶,范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容,這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
靈玖軟件:NLPIR機器學(xué)習(xí)技術(shù)深度理解語義信息
自然語言處理技術(shù)主要是讓機器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個層面,則使用了語義理解,機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為一由人類自身創(chuàng)造的符號,自然語言處理一直是機器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。 大數(shù)據(jù)的**是利用數(shù)據(jù)的**,機器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)**的關(guān)鍵技術(shù),對于大數(shù)據(jù)而言,機器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對于機器學(xué)習(xí)而言,越
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系,并完成可能的
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
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