NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理

時間：2018-03-01

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎智能語義搜索平臺
大數(shù)據(jù)是一個包括一切的術(shù)語,指的是數(shù)據(jù)集很大很復雜,他們需要特別設計的硬件和軟件工具。數(shù)據(jù)集通常是 T 或者較大級別。這些數(shù)據(jù)集從各種各樣的來源創(chuàng)建，包括傳感器,收集氣象信息,公開可用的信息,如雜志、報紙、文章。還包括購買交易記錄、網(wǎng)絡日志、醫(yī)療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規(guī)模的電子商務等等。 JZSearch大數(shù)據(jù)搜索引擎是靈玖軟件聯(lián)合中科院與北理工的信息檢索*，針對大數(shù)據(jù)搜索業(yè)務需求
靈玖軟件：NLPIR語義技術(shù)賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命
隨著計算機和網(wǎng)絡技術(shù)的飛速發(fā)展，信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關(guān)注?，F(xiàn)實社會里，由其在移動電子商務領域經(jīng)常存在著對海量數(shù)據(jù)進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對海量級別的數(shù)據(jù)，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括：選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內(nèi)存、
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補足不夠
NLPIR智能挖掘技術(shù)為經(jīng)濟發(fā)現(xiàn)新的增長點
隨著計算機技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進入高速信息時代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存儲、應用及挖掘已成為人們急需解決的難題。數(shù)據(jù)挖掘是一門新興的學科，它誕生于20世紀80年代，主要面向商業(yè)應用的人工只能研究領域。大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的