九眼智能：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅(jiān)守

時(shí)間：2017-09-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：204

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  詞條說明

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

• NLPIR語(yǔ)義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠

• 九眼智能：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅(jiān)守

  網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，成為人們學(xué)習(xí)、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.31億，其中手機(jī)網(wǎng)民6.95億，增長(zhǎng)率連續(xù)三年**過10%。和人們的現(xiàn)實(shí)生活環(huán)境一樣，網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來，多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺(tái)，相關(guān)部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深，在不少市民看來，網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸式增長(zhǎng)，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來