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    數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程,簡(jiǎn)單的說(shuō),數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

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    論文有很多層次,有一般,有較好,有優(yōu)秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來(lái)說(shuō),本科論文對(duì)其研究成果要求不高,主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識(shí)及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識(shí)向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識(shí)的記憶,范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容,這種考試沒(méi)有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

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    隨著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來(lái),大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會(huì)的方方面面,并通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析及洞察預(yù)測(cè),發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身,同時(shí)也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,行業(yè)運(yùn)作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。 互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入Web2. 0時(shí)代以來(lái),社交媒體成為傳播主流,著重內(nèi)容的分享、互動(dòng)。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、

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    隨著信息傳播技術(shù)的快速發(fā)展和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起,個(gè)人、機(jī)構(gòu)均可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)發(fā)布信息,成為新聞媒體等專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)之外的重要內(nèi)容生產(chǎn)者,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成為用戶獲取信息的重要渠道。 廣大公眾通過(guò)網(wǎng)絡(luò)論壇、自媒體公眾平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)群組交流等途徑,開(kāi)展日常生活、新聞見(jiàn)聞及公共事務(wù)信息交流,充分體現(xiàn)了憲法所**的公民知情權(quán)、表達(dá)權(quán)、參與權(quán)和監(jiān)督權(quán)??墒牵_(kāi)的網(wǎng)絡(luò)傳播參與空間是較接近公共領(lǐng)域的話語(yǔ)形式,它

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