NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢

時間：2019-05-09

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
語義分析：靈玖大數據文本挖掘
大數據挖掘是伴隨者互聯(lián)網的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術的不足提出并發(fā)展起來的。大數據挖掘是從大數據中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業(yè)問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
文本語義敏感關鍵詞過濾神器：LJKeyScanner
在信息化高度發(fā)達的今天，互聯(lián)網已經成為人們獲取信息，即時溝通的重要媒介之一，給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時性的特點，互聯(lián)網也成為眾多信息傳播的重要途徑，與傳統(tǒng)媒體相比較為棘手。如何對互聯(lián)網進行有效的管理，過濾其中的不良信息，凈化網絡環(huán)境成為苛待解決的問題。目前網絡中70%的信息是以文本形式存在，網頁文本過濾成為目前網絡監(jiān)控的較重要手段。文本過濾方法有很多，關鍵字
靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點?
詞法分析是自然語言處理的基礎與關鍵，是計算機科學中將字符序列轉換為單詞序列的過程。基本任務是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號，其基本思想是根據掃描到單詞符號的**個字符的種類，拼出相應的單詞符號。靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)是靈玖軟件經過多年研究工作積累的基礎上，研制出的分詞系統(tǒng)，主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;關鍵詞提取;支持用戶專業(yè)詞
大數據漢語分詞：靈玖NLPIR數據挖掘技術
數據挖掘(Data Mining)，又稱為數據庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯(lián)分析(association