NLPIR大數(shù)據(jù)：九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風險規(guī)避能力

時間：2019-01-08

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
大數(shù)據(jù)九眼智能技術網(wǎng)絡信息治理新方向
當下，**信息技術創(chuàng)新日新月異，以數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。截至2017年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模已達到7.51億，伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及程度不斷提高，上網(wǎng)人數(shù)和上網(wǎng)便捷程度不斷增加，我國互聯(lián)網(wǎng)上每日產(chǎn)生的違法有害信息數(shù)量隨之變得十分巨大，發(fā)現(xiàn)和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網(wǎng)絡有害信息泛濫蔓延，實施精確打擊，規(guī)范凈化網(wǎng)絡空間，較大限度降
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實現(xiàn)
從所周知，大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而較重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的，深入的，有**的信息。那么越來越多的應用涉及到大數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領域就顯得尤為重要，可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。大數(shù)據(jù)分析的基礎就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
NLPIR平臺打造語義智能教學科研新理念
新世紀以來信息技術呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長、爆發(fā)式的增長，數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化加快普及應用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術與**制造技術深度融合所形成的新一代智能制造技術，成為了新一輪工業(yè)革命的**競爭力、**驅動力。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎，依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學家則是人工智能領域內不可或缺的良好人才。大數(shù)據(jù)的應用十分廣泛，不僅能產(chǎn)生巨
大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強大的功能，隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結構性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響