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詞條說明
隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來,大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面,并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預(yù)測,發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身,同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,行業(yè)運(yùn)作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。 互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入Web2. 0時代以來,社交媒體成為傳播主流,著重內(nèi)容的分享、互動。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、
NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟:從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
NLPIR教學(xué)科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機(jī)遇
“大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多,也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去,計算機(jī)只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時,你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運(yùn)用可能是較為重要。同時,這一方面的運(yùn)用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀,較終會改變世界。 數(shù)據(jù)
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