NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺

時(shí)間：2018-07-02作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：256

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• 詞條

  詞條說明

• NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理

  隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí),這個(gè)過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效

• NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

  近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠

• Nlpir Parser搜索挖掘平臺智能過濾敏感信息

  隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,人們可以在網(wǎng)絡(luò)上獲得各種信息,怎樣防止青少年接觸到不健康內(nèi)容是一個(gè)嚴(yán)肅的社會問題。要防止不健康、無用內(nèi)容的蔓延,除了從法律角度采取措施外,從技術(shù)角度考慮的網(wǎng)絡(luò)過濾技術(shù)是一種有效的手段。 目前網(wǎng)絡(luò)的信息過濾技術(shù)主要有三種,它們是基于URL過濾方式、基于文本的過濾方式和基于圖像內(nèi)容的過濾方式。這幾種過濾技術(shù)各有優(yōu)劣,有的實(shí)現(xiàn)比較簡單,有的具有較廣泛的適應(yīng)性,有的效率高

• NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢

  進(jìn)入21世紀(jì)，面對網(wǎng)絡(luò)時(shí)代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù)，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代則顯示出其優(yōu)勢。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟(jì)**和社會**。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲、傳輸和利用，是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動(dòng)化技術(shù)對漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)