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文本挖掘:靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ),搜索引擎只是中文分詞的一個應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題,也是自然語言理解研究領(lǐng)域
隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時代。在這個信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞,顧名思義,就是借助計算機(jī)自動給中文斷句,使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文,沒有空格這個分隔符,同時在
糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)
論文有很多層次,有一般,有較好,有優(yōu)秀。就論文的**而言,*越高,**越大。就同等*的論文而言,就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說,本科論文對其研究成果要求不高,主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶,范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容,這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
NLPIR教學(xué)科研平臺為大數(shù)據(jù)人才提供機(jī)遇
“大數(shù)據(jù)”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數(shù)據(jù)繁多,也就是我們?yōu)槭裁捶Q之為大數(shù)據(jù)。另一方面是源于數(shù)據(jù)的無序性。過去,計算機(jī)只能處理以一種形式輸入的數(shù)據(jù)。當(dāng)你輸入的數(shù)據(jù)形式不對時,你要去重新調(diào)整它。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是能處理那些并非必要的數(shù)據(jù)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域可以涉及生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)這里的運(yùn)用可能是較為重要。同時,這一方面的運(yùn)用真的能夠通過改變產(chǎn)品的本質(zhì)和外觀,較終會改變世界。 數(shù)據(jù)
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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