靈玖LJParser中文分詞系統(tǒng)有什么特點?

時間：2017-01-24

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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靈玖軟件：NLPIR語義技術賦予數(shù)據(jù)挖掘新生命
隨著計算機和網絡技術的飛速發(fā)展，信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注?，F(xiàn)實社會里，由其在移動電子商務領域經常存在著對海量數(shù)據(jù)進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對海量級別的數(shù)據(jù)，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數(shù)據(jù)的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數(shù)據(jù)處理措施主要包括：選用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫工具、優(yōu)化查詢語句、加大虛擬內存、
語義分析：靈玖大數(shù)據(jù)文本挖掘
大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網的普及應用和傳統(tǒng)信息檢索技術的不足提出并發(fā)展起來的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式（其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識抽取以及更廣泛的商業(yè)問題。面向大數(shù)據(jù)的挖掘比面向數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘要復雜，因為大數(shù)據(jù)往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并
大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網自產生那天起就有著強大的功能，隨著世界網民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網網民更是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結構性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響