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九眼智能:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅守
網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域,成為人們學習、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示,中國網(wǎng)民規(guī)模已達7.31億,其中手機網(wǎng)民6.95億,增長率連續(xù)三年**過10%。和人們的現(xiàn)實生活環(huán)境一樣,網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護網(wǎng)絡(luò)安全,需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來,多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺,相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深,在不少市民看來,網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)
當我們的身邊的信息越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,鏈接越來越多的時候,用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達出來,變得越來越重要。 這個技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的,就是用一個固定的格式把預(yù)測出來的數(shù)據(jù)套入進去,后來在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較
隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來,大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面,并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預(yù)測,發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身,同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用,行業(yè)運作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。 互聯(lián)網(wǎng)進入Web2. 0時代以來,社交媒體成為傳播主流,著重內(nèi)容的分享、互動。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、
大數(shù)據(jù)漢語分詞:靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程,簡單的說,數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association
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