靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求

時(shí)間：2017-02-22作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：174

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并

• NLPIR語(yǔ)義分析平臺(tái)為中文分詞開(kāi)創(chuàng)新途徑

  伴隨著計(jì)算機(jī)的日益普及，互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁(yè)、科技論文等)在不停的增長(zhǎng)，因而對(duì)文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會(huì)需求下，自然語(yǔ)言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過(guò)幾十年的研究，計(jì)算機(jī) 處理自然語(yǔ)言的理論基礎(chǔ)日趨成熟，應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣，初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語(yǔ)言處理的* 一個(gè)步驟，是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ)，起著較

• 靈玖：Nlpir Parser智能語(yǔ)義平臺(tái)提升文本挖掘效果

  大數(shù)據(jù)挖掘是伴隨者互聯(lián)網(wǎng)的普及應(yīng)用和傳統(tǒng)信息檢索技術(shù)的不足提出并發(fā)展起來(lái)的。大數(shù)據(jù)挖掘是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式(其中的數(shù)據(jù)可以存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中)，它旨在解決數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、知識(shí)抽取以及較廣泛的商業(yè)問(wèn)題。 作為大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究分支，文本挖掘與處理主要研究從非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息，處理其中可能隱藏著的概念及其聯(lián)系，并完成可能的

• 大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過(guò)程，簡(jiǎn)單的說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association