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NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)智能挖掘數(shù)據(jù)語義
當(dāng)今,信息技術(shù)為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、現(xiàn)代物流、網(wǎng)絡(luò)金融等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展,催生了車聯(lián)網(wǎng)、智能電網(wǎng)、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展.現(xiàn)代信息技術(shù)正成為各行各業(yè)運(yùn)營和發(fā)展的引擎.但這個引擎正面臨著大數(shù)據(jù)這個巨大的考驗(yàn).各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何級數(shù)的形式爆發(fā),其格式、收集、儲存、檢索、分析、應(yīng)用等諸多問題,不再能以傳統(tǒng)的信息處理技術(shù)加以解決,對
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)
互聯(lián)網(wǎng)自產(chǎn)生那天起就有著強(qiáng)大的功能,隨著世界網(wǎng)民數(shù)量的激增,近十年來,移動互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下,基于互聯(lián)網(wǎng)的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網(wǎng)絡(luò)購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經(jīng)從TB級別升至PB級別),而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢增長,包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù),是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計(jì)分析
隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟,計(jì)算機(jī)應(yīng)用開始邁人知識處理、語言理解階段,人們對計(jì)算機(jī)的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化,人們越來越強(qiáng)烈地希望能較好地同計(jì)算機(jī)交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計(jì)算機(jī)科學(xué)特別是從人工智能的觀點(diǎn)看,自然語言理解的任務(wù)是建立一種計(jì)算機(jī)模型,這種計(jì)算機(jī)模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
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NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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