糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

時(shí)間：2019-06-27作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：197

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• 詞條

  詞條說明

• 大數(shù)據(jù)漢語分詞：靈玖NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識(shí)。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的任務(wù)主要是關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測、時(shí)序模式和偏差分析等。 ⑴關(guān)聯(lián)分析(association

• NLPIR語義智能系統(tǒng)可以文本多語言處理

  隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有更高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí),這個(gè)過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效

• NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價(jià)值

  隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展，人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已成為時(shí)代三大主題，正在推動(dòng)這新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競技領(lǐng)域及社會(huì)生活的方方面面，呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征，在還來那個(gè)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息，如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用，將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個(gè)性化及管理決策等等都具有較高的社會(huì)價(jià)值。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動(dòng)力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新

• 靈玖軟件：NLPIR智能文本摘要技術(shù)

  當(dāng)我們的身邊的信息越來越多，數(shù)據(jù)越來越多，鏈接越來越多的時(shí)候，用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來，變得越來越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的，就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測出來的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去，后來在金融領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用，這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞，由于新聞信息的過載，人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較