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當(dāng)我們的身邊的信息越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,鏈接越來越多的時候,用一句簡單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來,變得越來越重要。 這個技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的,就是用一個固定的格式把預(yù)測出來的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個工具可以幫助自己用較短的時間了解較
NLPIR大數(shù)據(jù)平臺新功能力助中文語義深度挖掘
當(dāng)今,數(shù)據(jù)挖掘研究被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個新浪潮,許多高科技預(yù)測*認(rèn)為:過去五年,高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來的五年,高科技將進(jìn)入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的知識管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績評枯等眾多的社會信息化領(lǐng)域,以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)
NLPIR大數(shù)據(jù)從分詞到知識圖譜展現(xiàn)智能實(shí)現(xiàn)
從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實(shí)了, 而較重要的現(xiàn)實(shí)是對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有**的信息。 那么越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù),而這些大數(shù)據(jù)的屬性,包括數(shù)量,速度, 多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性,所以大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要, 可以說是決定較終信息是否有**的決定性因素。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、
靈玖軟件:NLPIR大數(shù)據(jù)提供智能挖掘技術(shù)方案
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)趨勢促使人類社會的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以**的速度增長,大數(shù)據(jù)時代正式到來。數(shù)據(jù)正從簡單的記錄對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性甚至戰(zhàn)略性的資源,從海量的低**密度的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取有**的信息,已經(jīng)成為各行業(yè)*關(guān)注的焦點(diǎn)。 在大數(shù)據(jù)之中有一個重要概念,那就是數(shù)據(jù)相關(guān)性。大數(shù)據(jù)不是教機(jī)器像人一樣思考,而是將復(fù)雜的數(shù)學(xué)算法用在海量數(shù)據(jù)上,讓數(shù)據(jù)自己說
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺為畢業(yè)論文增色
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NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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