文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語(yǔ)智能分詞技術(shù)

時(shí)間：2016-11-21作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：25

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 靈玖航天咨詢(xún)大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)初驗(yàn)順利通過(guò)

  近日，經(jīng)過(guò)公司技術(shù)部門(mén)的不斷努力、銷(xiāo)售部門(mén)的積極協(xié)調(diào)，航天咨詢(xún)《航天咨詢(xún)數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái)》項(xiàng)目初驗(yàn)*。公司為客戶(hù)建設(shè)了一套基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)搜索與挖掘平臺(tái)，并滿(mǎn)足將分散在互聯(lián)網(wǎng)中的航天領(lǐng)域信息和數(shù)據(jù)搜集起來(lái)，再通過(guò)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘的技術(shù)手段，及時(shí)準(zhǔn)確的進(jìn)行分析、處理和提取，最后利用針對(duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)搜索引擎進(jìn)行查詢(xún)，幫助用戶(hù)**時(shí)間獲得重要的信息數(shù)據(jù)，從而解決客戶(hù)數(shù)據(jù)采集和挖掘的難題

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語(yǔ)義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對(duì)信息社會(huì)中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的爆炸式增長(zhǎng)，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足實(shí)際需要。但目前所能做到的只是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、查詢(xún)、統(tǒng)計(jì)等功能，但它卻無(wú)法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識(shí)的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來(lái)

• NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)新功能力助中文語(yǔ)義深度挖掘

  當(dāng)今，數(shù)據(jù)挖掘研究被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個(gè)新浪潮，許多高科技預(yù)測(cè)*認(rèn)為：過(guò)去五年，高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來(lái)的五年，高科技將進(jìn)入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的知識(shí)管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識(shí)開(kāi)發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場(chǎng)開(kāi)發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)枯等眾多的社會(huì)信息化領(lǐng)域，以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)

• NLPIR語(yǔ)義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

  近年來(lái)，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中(或從其他來(lái)源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠