靈玖軟件Nlpir Parser語義智能內(nèi)容過濾

時間：2017-06-12

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結構化或非結構化的，無確定形式并
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術深度挖掘中文自然語言
自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統(tǒng)稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能。自然語言處理技術的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內(nèi)容，推動人工智能技術的發(fā)展。自然語言處理中的主要任務： 1. 詞性標注與(中文)分詞：詞性標注是自然語言處理中較基礎的研究領域之一。分詞則是中文自然語言處理里的重要任務。當前詞性標注任務已經(jīng)
靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術挖掘商業(yè)“石油”
面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠遠不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關系和規(guī)則，較不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段，從而導致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來
靈玖軟件榮獲廣電總局首批重點實驗室建設單位
12月28日，從國家新聞出版廣電總局官網(wǎng)獲悉，靈玖軟件成功獲得由國家新聞出版廣電總局審核的《社會科學研究領域知識挖掘與服務實驗室》建設單位，是首批全國大數(shù)據(jù)知識服務六家單位之一。該實驗室是由靈玖軟件與社會科學文獻出版社聯(lián)合申報的。《社會科學研究領域知識挖掘與服務實驗室》主要圍繞“社會科學研究領域知識挖掘與服務”展開研究。主要研究方向及內(nèi)容包括以下幾個方面。 (1)社會科學研究領域知識服務標準研