敏感信息LJKeyScanner過濾系統(tǒng)的市場應(yīng)用

時間：2017-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：159

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  詞條說明

• NLPIR漢語分詞為自然語言處理提供新方向

  隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時代。在這個信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點(diǎn),而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞，顧名思義，就是借助計(jì)算機(jī)自動給中文斷句，使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文，沒有空格這個分隔符，同時在

• NLPIR中文信息系統(tǒng)洞察挖掘行業(yè)發(fā)展趨勢

  進(jìn)入21世紀(jì)，面對網(wǎng)絡(luò)時代信息的爆炸式增長，中文信息處理作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性、普適特性的信息技術(shù)，面臨著挑戰(zhàn)和再次發(fā)展的機(jī)遇，在互聯(lián)網(wǎng)時代則顯示出其優(yōu)勢。它的開發(fā)利用關(guān)系到我國今后信息產(chǎn)業(yè)乃至社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和安全，具有巨大的經(jīng)濟(jì)價值和社會價值。 中文信息處理包括了有關(guān)中文信息的采集、存儲、傳輸和利用，是指利用電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通信、照明、排版、等自動化技術(shù)對漢字信息進(jìn)行輸入輸出整理、加工、轉(zhuǎn)換、傳輸、復(fù)

• NLPIR大數(shù)據(jù)平臺新功能力助中文語義深度挖掘

  當(dāng)今，數(shù)據(jù)挖掘研究被認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后信息技術(shù)領(lǐng)域的又一個新浪潮，許多高科技預(yù)測*認(rèn)為：過去五年，高科技的發(fā)展已基本完成了**階段的使命一一網(wǎng)絡(luò)化;未來的五年，高科技將進(jìn)入其*二階段的發(fā)展——以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)榛A(chǔ)的知識管理。數(shù)據(jù)挖掘作為知識開發(fā)和創(chuàng)新的數(shù)學(xué)工具可以廣泛地應(yīng)用于金融、市場開發(fā)、醫(yī)療診斷決策、交通管理、企業(yè)業(yè)績評枯等眾多的社會信息化領(lǐng)域，以此提高上述行業(yè)數(shù)據(jù)分析的可靠性和精確度。 數(shù)據(jù)

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識?？梢钥闯墒腔跀?shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并