創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)助推玻纖企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

時(shí)間：2018-02-01作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：97

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 為什么傳統(tǒng)制造業(yè)需要人工智能？

  隨著計(jì)算機(jī)處理速度大幅提升、存儲(chǔ)成本下降、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，讓人工智能的應(yīng)用成本大幅降低。消費(fèi)者對(duì)個(gè)性化和產(chǎn)品品質(zhì)升級(jí)的需求也不斷發(fā)展，大大增加了制造業(yè)的復(fù)雜性，包括生產(chǎn)的組織形式、質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)、倉(cāng)儲(chǔ)物流等環(huán)節(jié)。系統(tǒng)越來(lái)越復(fù)雜，人的學(xué)習(xí)曲線就會(huì)越緩慢，人應(yīng)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的能力就會(huì)成為制約技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用的瓶頸。 如何利用人工智能技術(shù)代替人腦，甚至使其追趕人腦來(lái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)效率的提升？ 在傳

• 自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備如何檢測(cè)表面缺陷

  表面缺陷檢測(cè)常見的檢測(cè)主要有物體表面劃痕，污點(diǎn)、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞，皺褶、斑點(diǎn)等。 表面缺陷檢測(cè)設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺領(lǐng)域的多項(xiàng)**技術(shù)成果，并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念，既能同生產(chǎn)線無(wú)縫對(duì)接檢測(cè)，也可離線進(jìn)行檢測(cè)，在對(duì)材料表面的瑕疵以及半透明材料內(nèi)部瑕疵進(jìn)行快速檢測(cè)的同時(shí)能夠直觀的給予生產(chǎn)反饋，可以廣泛應(yīng)用于纖維行業(yè)、塑化行業(yè)、造紙及電子行業(yè)、金屬行業(yè)等領(lǐng)域。 據(jù)了解，在當(dāng)前大批

• 你相信嗎？6秒就能檢測(cè)出玻纖含水率

  物料含水檢測(cè)是工業(yè)企業(yè)日常需要進(jìn)行的工作之一，工業(yè)企業(yè)對(duì)固體、顆粒、粉末、膠狀體（漿體）、液體等物質(zhì)進(jìn)行水分含量測(cè)量時(shí)，從卡車、皮帶、烘干機(jī)、攪拌機(jī)、燒結(jié)機(jī)、料斗、儲(chǔ)料倉(cāng)、管道、螺旋輸送機(jī)、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)測(cè)量后，才能獲取水分值。 傳統(tǒng)方法是人工在生產(chǎn)線取樣，然后帶到實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)，從而獲得水分?jǐn)?shù)據(jù)。耗時(shí)耗力，具有較大的延遲性和滯后性，無(wú)法滿足實(shí)時(shí)預(yù)警，實(shí)時(shí)測(cè)量控制的生

• 人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

  隨著基于機(jī)器視覺技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)前，人工智能也在不斷成熟，尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外，越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破，以降低成本、提高效率，逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例，在紡織工藝中，一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測(cè)便是織造工序中重要的一環(huán)，玻璃纖維多軸向織物，在織造過(guò)程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混