詞條
詞條說(shuō)明
本文主要介紹為實(shí)時(shí)客觀地評(píng)價(jià)布匹表面色差,設(shè)計(jì)的布匹色差在線檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計(jì)算機(jī)色差計(jì)算模塊組成,通過(guò)彩色線陣CCD連續(xù)掃描布匹表面成像,運(yùn)用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實(shí)時(shí)計(jì)算,同時(shí)給出布匹色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。結(jié)果表面,采用該方面在線監(jiān)測(cè)布匹色差具有可行行。 紡織印染行業(yè)中,布匹表面色差的測(cè)量和評(píng)價(jià)常用離線抽樣方式,本文采用彩色線陣CCD工業(yè)相機(jī)實(shí)時(shí)采
物料含水檢測(cè)是工業(yè)企業(yè)日常需要進(jìn)行的工作之一,工業(yè)企業(yè)對(duì)固體、顆粒、粉末、膠狀體(漿體)、液體等物質(zhì)進(jìn)行水分含量測(cè)量時(shí),從卡車、皮帶、烘干機(jī)、攪拌機(jī)、燒結(jié)機(jī)、料斗、儲(chǔ)料倉(cāng)、管道、螺旋輸送機(jī)、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)測(cè)量后,才能獲取水分值。 傳統(tǒng)方法是人工在生產(chǎn)線取樣,然后帶到實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn),從而獲得水分?jǐn)?shù)據(jù)。耗時(shí)耗力,具有較大的延遲性和滯后性,無(wú)法滿足實(shí)時(shí)預(yù)警,實(shí)時(shí)測(cè)量控制的生
既西安電子科技大學(xué)后,近日,南京大學(xué)也正式成立人工智能學(xué)院。為順應(yīng)國(guó)家的科技發(fā)展戰(zhàn)略,切合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要,充分發(fā)揮其在人工智能方向上學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì),形成**人才積聚效應(yīng),探索智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的新模式。 隨著**人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn),人工智能已成為各國(guó)彰顯創(chuàng)新實(shí)力的必爭(zhēng)之地。早在去年7月年**印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從國(guó)家層面對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展道路進(jìn)行了戰(zhàn)略部署。2018年3
降本增效 玻纖行業(yè)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力
玻纖是重資產(chǎn)行業(yè),降本擴(kuò)量驅(qū)動(dòng)玻纖應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個(gè)階段:**階段是本世紀(jì)**年,降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級(jí)。*二階段是2011年開(kāi)始到2020年,部分產(chǎn)線進(jìn)一步擴(kuò)大了單線產(chǎn)能,同時(shí)**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開(kāi)始,**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè),加大智能制造產(chǎn)線投入,進(jìn)一步減少材料與燃料的浪費(fèi),并且大幅
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