深扎多個(gè)產(chǎn)業(yè)縱深處 機(jī)器視覺成低調(diào)的改造者

時(shí)間：2019-02-21作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：121

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 發(fā)展新引擎，西安獲德成功應(yīng)用“軟實(shí)力”鍛造“硬科技”

  ? ? 硬科技帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，軟實(shí)力推進(jìn)科學(xué)發(fā)展。“軟、硬”結(jié)合才是當(dāng)代企業(yè)發(fā)展的硬道理。近期，2021年度陜西創(chuàng)新軟件企業(yè)結(jié)果出爐，西安獲德圖像技術(shù)有限公司通過多方面技術(shù)評估認(rèn)定，從眾多軟件企業(yè)中脫穎而出，榮獲殊榮。? ??西安獲德圖像技術(shù)有限公司自成立以來深耕技術(shù)創(chuàng)新，堅(jiān)守品牌品質(zhì)。不僅*新的科學(xué)技術(shù)，同時(shí)還聯(lián)合復(fù)材行業(yè)企業(yè)，改進(jìn)設(shè)備，推出

• 基于MSER、SVM的玻璃纖維管紗毛羽檢測

  本文為解決玻璃纖維管紗（奶瓶紗）人工檢測質(zhì)量不穩(wěn)定的問題，提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）和支持向量機(jī)（SVM）的玻璃纖維管紗毛羽檢測方法。 解決方案 利用機(jī)器視覺技術(shù)對管紗毛羽疵點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,通過多路相機(jī)采集管紗毛羽原始圖像，根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對比信息，提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域（MSER）的管紗毛羽分割方法，然后運(yùn)用局部二值模式（LBP）算法獲得管紗毛羽的輪廓點(diǎn)特征信息，最后利

• 織物疵點(diǎn)在線檢測將引發(fā)玻纖行業(yè)視覺革命

  ??隨著紡織行業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈，客戶對產(chǎn)品的質(zhì)量要求愈發(fā)苛刻，織物疵點(diǎn)的存在會使產(chǎn)品的價(jià)格降低45%～65%。因此，減少織物疵點(diǎn)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的首要任務(wù)。 ??受產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的限制，目前大部分紡織企業(yè)仍采用傳統(tǒng)人工檢測的方法來把控織物質(zhì)量，耗時(shí)費(fèi)力且存在視覺疲勞等問題。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)將基于機(jī)器視覺的疵點(diǎn)自動檢測技術(shù)引入到生產(chǎn)中去。 ??織物疵點(diǎn)自動檢測系統(tǒng)能夠解決人工檢測

• 加快人才培養(yǎng) 共鑄人工智能“造血工程”

  既西安電子科技大學(xué)后，近日，南京大學(xué)也正式成立人工智能學(xué)院。為順應(yīng)國家的科技發(fā)展戰(zhàn)略，切合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要，充分發(fā)揮其在人工智能方向上學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)優(yōu)勢，形成**人才積聚效應(yīng)，探索智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的新模式。 隨著**人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，人工智能已成為各國彰顯創(chuàng)新實(shí)力的必爭之地。早在去年7月年**印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家層面對我國人工智能的發(fā)展道路進(jìn)行了戰(zhàn)略部署。2018年3