詞條
詞條說明
隨著基于機(jī)器視覺技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用,當(dāng)前,人工智能也在不斷成熟,尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外,越來越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來新的突破,以降低成本、提高效率,逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例,在紡織工藝中,一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測(cè)便是織造工序中重要的一環(huán),玻璃纖維多軸向織物,在織造過程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混
獲德智能深耕人工智能領(lǐng)域 搭建無障礙平臺(tái)
??近年來,人工智能技術(shù)迎來快速突破,市場潛力得以加快釋放,產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷走上新臺(tái)階。在此有利形勢(shì)下,人工智能行業(yè)對(duì)于專業(yè)人才的需求也持續(xù)暴漲。為此,推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系建設(shè),落實(shí)人工智能教育學(xué)科,將成為接下來的重中之重。 ??2017年**大學(xué)人工智能影響力排行榜TOP20中,分別為麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、
本文為解決玻璃纖維管紗(奶瓶紗)人工檢測(cè)質(zhì)量不穩(wěn)定的問題,提出了一種基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域(MSER)和支持向量機(jī)(SVM)的玻璃纖維管紗毛羽檢測(cè)方法。 解決方案 利用機(jī)器視覺技術(shù)對(duì)管紗毛羽疵點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè),通過多路相機(jī)采集管紗毛羽原始圖像,根據(jù)其形態(tài)特征以及灰度對(duì)比信息,提出基于較大穩(wěn)定較值區(qū)域(MSER)的管紗毛羽分割方法,然后運(yùn)用局部二值模式(LBP)算法獲得管紗毛羽的輪廓點(diǎn)特征信息,最后利
【車間級(jí)解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動(dòng)化檢測(cè)
在玻璃纖維粗紗生產(chǎn)過程中,往往需要將幾股紗合成一股,因此不可避免會(huì)出現(xiàn)斷紗現(xiàn)象。為了保證質(zhì)量,還需要去掉原紗的較里及較外一層,避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質(zhì)量。目前國內(nèi)很多廠家只有斷紗檢測(cè)系統(tǒng),而這些系統(tǒng)大多基于光電檢測(cè)的原理,壽命短,維護(hù)費(fèi)用高,急需新型的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備來完成整體的檢測(cè)工作。 針對(duì)上述兩個(gè)問題,西安獲德結(jié)合多年在紗廠現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)研發(fā)了絡(luò)紗機(jī)斷紗及留重檢測(cè)解決方案,不但能在線監(jiān)
公司名: 西安獲德圖像技術(shù)有限公司
聯(lián)系人: 趙瑾
電 話: 029-83212309
手 機(jī): 19991872559
微 信: 19991872559
地 址: 陜西西安碑林區(qū)火炬路33號(hào)碑林科技產(chǎn)業(yè)園3號(hào)樓9樓
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