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基于機器視覺的玻璃纖維布表面缺陷檢測


    西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

  • 詞條

    詞條說明

  • 如何提升腸衣質量管控做到“優(yōu)質優(yōu)價”

    膠原蛋白腸衣的生產(chǎn)是集化學,物理,生物機械等各類學科的應用為一體,生產(chǎn)工藝復雜,科技含量高。在腸衣食品安全中企業(yè)往往只注重了原料及輔料在加工過程中遇到的食品安全問題,從而忽視形成成品后的質量問題,導致由于腸衣質量問題嚴重影響企業(yè)形象及收益。 成本收益是食品安全問題的重要影響因素,而減少食品安全質量控制成本才是食品行業(yè)長久發(fā)展的前提。 腸衣的生產(chǎn)速度是50到120米每分鐘,由于生產(chǎn)速度高,肉眼無法

  • 基于機器視覺實現(xiàn)織物疵點自動檢測

    ??織物疵點的自動化檢測是工業(yè)自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質量進行控制和實現(xiàn)織物生產(chǎn)過程和品質檢驗的關鍵環(huán)節(jié)。本文主要概述在利用機器視覺和數(shù)字圖像處理技術開發(fā)一套織物疵點自動檢測系統(tǒng)。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數(shù)據(jù),再經(jīng)有效的識別算法實現(xiàn)疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統(tǒng)組成 ??一般而言,基于

  • 機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

    ??玻纖細紗經(jīng)過捻紗機后,形成一個個的管紗,管紗需要經(jīng)過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環(huán)節(jié),才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響,造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業(yè)視覺檢測經(jīng)驗,對管紗外觀質量做了專業(yè)的成像檢測方案,經(jīng)由大數(shù)據(jù)人工智能方式對其缺陷進行深度學習,達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷:360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點:

  • 西安獲德成功入圍2022專精特新黑馬大賽TOP30

    ? ? 4月8日,2022專精特新黑馬大賽春季賽總決賽順利舉辦,通過激烈角逐,西安獲德不負眾望成功入圍TOP30企業(yè)榜單。? ? 2022專精特新黑馬大賽,此次由200多家科研院所、產(chǎn)業(yè)**、**券商等共同參與協(xié)辦,同時與新華網(wǎng)等媒體深度合作,為支持“專精特新”中小企業(yè)成長助力賦能。? ? 自宣布啟動以來,共有500多家企業(yè)報名春季賽;在

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