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基于機(jī)器視覺(jué)的玻璃纖維布表面缺陷檢測(cè)


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 時(shí)代更迭,打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0

    ??玻纖行業(yè)是中國(guó)起步較早,且產(chǎn)量、產(chǎn)業(yè)化程度較高的傳統(tǒng)制造業(yè),作為流程性產(chǎn)業(yè),具有工藝一致性和標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。隨著“中國(guó)制造2025”的推進(jìn),機(jī)器視覺(jué)、人工智能等新興技術(shù)的涌現(xiàn),正帶動(dòng)玻纖行業(yè)向工業(yè)4.0時(shí)代邁進(jìn),智能化、綠色化的轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。 一體化流程打造玻纖產(chǎn)業(yè)4.0 ??西安獲德是一家基于圖像識(shí)別與機(jī)器視覺(jué)軟件算法的人工智能領(lǐng)域的**企業(yè),公司先后獲得**著作權(quán)十

  • “質(zhì)·量”雙升,西安獲德玻纖紗缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)

    玻璃纖維整經(jīng)是織布的前道工序,該工序的質(zhì)量管控直接影響到后繼織物的品質(zhì)。紗線在該道工序可體現(xiàn)出各種各樣的缺陷,例如,毛羽,毛絲,破絲,毛圈,毛團(tuán)(為了簡(jiǎn)化敘述,以上幾種缺陷統(tǒng)稱毛羽),斷紗等。如能盡早發(fā)現(xiàn)缺陷,便可及時(shí)查找產(chǎn)生缺陷的原因并進(jìn)行相應(yīng)處理。 由于整經(jīng)機(jī)速度較快,紗線數(shù)量較多,紗線較細(xì),毛羽很小,肉眼是無(wú)法觀察到,因此采用人工檢測(cè)方式無(wú)法完成紗線質(zhì)量檢測(cè)。 傳統(tǒng)的玻纖整經(jīng)機(jī)設(shè)備上,一般

  • 基于機(jī)器視覺(jué)的電子級(jí)玻璃纖維布疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)研究

    ??西安獲德針對(duì)人工檢測(cè)電子級(jí)玻璃纖維布表面疵點(diǎn)速度慢,效率低,漏檢率高等問(wèn)題,提出應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)代替人工進(jìn)行布面表面疵點(diǎn)檢測(cè)。首先搭建系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)采集電子布圖像,其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強(qiáng)圖像,最后利用動(dòng)態(tài)閾值分割方法可視化疵點(diǎn)。 硬件平臺(tái)系統(tǒng)組成 ??本系統(tǒng)硬件組成主要包括工業(yè)相機(jī)、視覺(jué)光源、以太網(wǎng)交換機(jī)、工業(yè)控制計(jì)算機(jī)、編碼器和卷布裝置。工業(yè)線陣CCD相機(jī),分辨率4096像素

  • 人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

    隨著基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用,當(dāng)前,人工智能也在不斷成熟,尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破,以降低成本、提高效率,逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例,在紡織工藝中,一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測(cè)便是織造工序中重要的一環(huán),玻璃纖維多軸向織物,在織造過(guò)程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混

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