風險評估有哪些方法？

時間：2022-10-25

作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務有限公司

詞條
詞條說明
數(shù)據(jù)分析實用科普干貨！
什么是數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。數(shù)據(jù)分析工作流程：其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目，你的數(shù)據(jù)對象是誰？商業(yè)目的是什么？要解決什么業(yè)務問題？數(shù)據(jù)分析師對這些都要了然于心?；谏虡I(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的
數(shù)據(jù)流產生背景
數(shù)據(jù)流應用的產生的發(fā)展是以下兩個因素的結果：細節(jié)數(shù)據(jù)已經能夠持續(xù)自動產生大量的細節(jié)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)較早出現(xiàn)于傳統(tǒng)的銀行和股票交易領域，后來則也出現(xiàn)為地質測量、氣象、天文觀測等方面。尤其是互聯(lián)網(網絡流量監(jiān)控，點擊流)和無線通信網（通話記錄）的出現(xiàn)，產生了大量的數(shù)據(jù)流類型的數(shù)據(jù)。我們注意到這類數(shù)據(jù)大都與地理信息有一定關聯(lián)，這主要是因為地理信息的維度較大，容易產生這類大量的細節(jié)數(shù)據(jù)。復雜分析需要以近實時
數(shù)據(jù)流分類介紹
數(shù)據(jù)的性質、格式不同，則對流的處理方法也不同，因此，在Java的輸入/輸出類庫中，有不同的流類來對應不同性質的輸入/輸出流。在java．io包中，基本輸入/輸出流類可按其讀寫數(shù)據(jù)的類型之不同分為兩種：字節(jié)流和字符流。輸入流與輸出流數(shù)據(jù)流分為輸入流(InputStream)和輸出流(OutputStream)兩類。輸入流只能讀不能寫，而輸出流只能寫不能讀。通常程序中使用輸入流讀出數(shù)據(jù)，輸出流寫入數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)流模型描述
我們試圖從數(shù)據(jù)集合、數(shù)據(jù)屬性和計算類型三個不同方面對數(shù)據(jù)流的模型進行歸納和描述。實際上，很多文章提出了各種各樣的數(shù)據(jù)流模型，我們并沒有包括所有這些模型，只是將其中比較重要的和常見的進行了歸納和分類。形式化以下是對數(shù)據(jù)流的一個形式化描述?？紤]向量α，其屬性的域為[1..n](秩為n)，而且向量α在時間t的狀態(tài)α(t)=在時刻s，α是