數(shù)據(jù)分析實用科普干貨！

時間：2022-10-25

作者：湖北匯智橋數(shù)據(jù)信息服務(wù)有限公司

詞條
詞條說明
如何做出優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析？
做項目，較重要的當然是搞清楚目標；搞清楚目標，第一步當然是搞清楚為誰服務(wù)。這是數(shù)據(jù)分析新手與老鳥之間的較大差異。往往沒入行的小白，滿腦子都是“模板、模型、公式”。具體問題具體分析，是數(shù)據(jù)分析的較基礎(chǔ)要求，也是做好項目的第一步。因為這五大要素和它們的具體形態(tài)，決定了我們的數(shù)據(jù)分析可以做到什么程度，應(yīng)該做成什么樣子，做成什么樣才能滿足需求。理清具體問題非常重要。過去我們常說傳統(tǒng)企業(yè)如何如何，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
數(shù)據(jù)分析類型
在統(tǒng)計學領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實或證偽。?探索性數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而對數(shù)據(jù)進行分析的一種方法，是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學假設(shè)檢驗手段的補充。該方法由美國*統(tǒng)計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數(shù)據(jù)分析定
大數(shù)據(jù)分析平臺（Datahoop）簡介
大數(shù)據(jù)分析平臺（Datahoop）：主要通過集成企業(yè)內(nèi)部運營支撐系統(tǒng)和外部數(shù)據(jù)，包括交易型大數(shù)據(jù)（Big Transaction Data）和交互型大數(shù)據(jù)（Big Interaction Data），通過多種云計算的技術(shù)將之集成和處理，向企業(yè)內(nèi)部和外部企業(yè)客戶提供有較大商業(yè)**的信息支撐和智能解決方案，基于大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，提供報表工具，分析工具，結(jié)合企業(yè)的實際需求進行的解決方案實
數(shù)據(jù)分析實用科普干貨！
什么是數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。數(shù)據(jù)分析工作流程：其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目，你的數(shù)據(jù)對象是誰？商業(yè)目的是什么？要解決什么業(yè)務(wù)問題？數(shù)據(jù)分析師對這些都要了然于心?；谏虡I(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的