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AI缺陷識別及葉片計數(shù)軟件和工業(yè)內(nèi)窺鏡怎么配合
Evident在2022年推出了針對航空發(fā)動機的AI缺陷識別和葉片計數(shù)軟件,我們選取了有代表性的幾個問題供使用者參考:AI缺陷識別是在辦公室對圖片進行缺陷識別嗎?當然不是,Evident的AI缺陷識別是在檢查現(xiàn)場,隨著孔探檢查實時進行的,而且是實時視頻流中尋找缺陷,如果僅僅在已經(jīng)拍攝的圖片中尋找缺陷,則意義不大。如果客戶想在辦公室進行復(fù)查,只需保留視頻也可以再次進行復(fù)查。AI缺陷識別現(xiàn)在實現(xiàn)了哪
工業(yè)內(nèi)窺鏡應(yīng)用于汽車領(lǐng)域
01行業(yè)背景一般市場上汽車的油箱材質(zhì)分為鐵質(zhì)和塑膠兩種類型,大部分車型使用的塑膠油箱,少部分車型使用的是鐵質(zhì)油箱。塑膠油箱采用的并非是普通的民用塑料,而是高強度的工程塑料,它大的特點就是可塑性好,在遇到車輛撞擊時,塑料油箱有著良好的耐沖擊性、形變性、回彈性,不易產(chǎn)生火苗和漏油的現(xiàn)象。塑膠油箱采用高密度聚乙烯(HDPE)作原材料。由于高密度聚乙烯熱塑性顯著,所以 塑料燃油箱加工成型工藝通常有擠出吹
超聲波探傷儀OmniScan X3除了繼承以往系列儀器、便利、防水、防塵等優(yōu)點外,在圖像質(zhì)量方面取得了長足的進步。針對形狀復(fù)雜工件的檢測難點,OmniScan X3通過使用64晶片孔徑支持的全聚焦方式(TFM),讓用戶可以獲得工件各部分清晰的圖像,并可以將這些進行圖像融合,生成正確反映工件的幾何形狀,使得用戶可以對使用常規(guī)相控陣技術(shù)獲得的缺陷特性進行驗證,有效改進了以前對于缺陷圖像“解讀難”
2023年3月1日-3月2日,“27屆民航飛機航線維修暨航材互援年會”在四川·成都召開。論壇集中討論MRO新技術(shù)運用以及航材互援機制的執(zhí)行方案,并借助中國商飛C919機型商業(yè)化運營以及中國民航維修市場增長的優(yōu)勢,探討新技術(shù)、新商機,穩(wěn)步推進和完善國內(nèi)外民航維修產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。本次,北京日祥主要攜IPLEX NX、IPLEX GX/GT、IPLEX G Lite等工業(yè)內(nèi)窺鏡產(chǎn)品系列,以及OmniS
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