一種基于圖像與深度學習的植物生長監(jiān)測育種箱

時間：2022-09-22

作者：三亞博瑞源科技有限公司

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深度學習技術在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運用
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。深度學習在搜索技術，數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！
使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農(nóng)業(yè)發(fā)展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數(shù)據(jù)處理技術快速發(fā)展
高通量表型分析儀對作物育種發(fā)展的作用
育種是發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要一環(huán)，育種決定著產(chǎn)量、質量，要想獲得優(yōu)質種源，需要研究作物表型，通過高通量表型分析儀找到作物的奧秘，從而研究出高產(chǎn)高質的育種。那么高通量表型分析儀在農(nóng)業(yè)育種中具體起哪些作用？跟著小編一起來了解一下吧。加速器作用“表型為王，基因為后”是表型相關領域的學者常掛在嘴邊的一句話。對于育種和農(nóng)業(yè)管理而言，表型分析是理解基因功能及環(huán)境效應的關鍵環(huán)節(jié)。在育種的整個進程中，表型監(jiān)測不僅
【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病
冠腐病是**糧食產(chǎn)業(yè)中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產(chǎn)量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一，其關鍵挑戰(zhàn)在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區(qū)域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設備，準確、經(jīng)濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、