【植物表型】利用高光譜成像檢測(cè)小麥早期冠腐病

時(shí)間：2023-03-09作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：336

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 全球氣候變化，未來(lái)育種增產(chǎn)研究需重視“耐高溫”

  近日，一項(xiàng)針對(duì)過(guò)去50多年北美小麥區(qū)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的研究，全面評(píng)估了當(dāng)前和未來(lái)氣候條件下的小麥產(chǎn)量變化。研究結(jié)果顯示，按照當(dāng)前的育種效率，未來(lái)升溫**過(guò)6.0攝氏度（升溫閾值）條件下，新育成的冬小麥品種產(chǎn)量，將**基準(zhǔn)氣候中對(duì)照品種的產(chǎn)量水平，而對(duì)于春小麥而言，該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著，當(dāng)前的小麥育種策略需要調(diào)整，在未來(lái)需要較加重視品種對(duì)高溫氣候的適應(yīng)性。中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所

• 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的運(yùn)用

  深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其較接近于較初的目標(biāo)——人工智能。 深度學(xué)習(xí)在搜索技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器翻譯，自然語(yǔ)言處理，多媒體學(xué)習(xí)，語(yǔ)音，推薦和個(gè)性化技術(shù)，以及其他相關(guān)領(lǐng)域都**了很多成果。深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。那么它在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域有哪些運(yùn)用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 【植物表型大數(shù)據(jù)】當(dāng)育種遇上人工智能，農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展

  隨著農(nóng)業(yè)育種技術(shù)的不斷精進(jìn)，我們吃的食物越來(lái)越多樣，并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如，小時(shí)候吃的白菜，葉子上總有許多被蟲(chóng)吃的洞眼，而且白菜只有一兩個(gè)品種，如今白菜有近10個(gè)品種，葉子上沒(méi)有小洞。其實(shí)，自從作物被馴化以來(lái)，培育集抗性強(qiáng)、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢(mèng)想。DNA分子結(jié)構(gòu)模型的發(fā)現(xiàn)推動(dòng)了分子生物學(xué)的發(fā)展，讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密，通過(guò)

• 種圖家：食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺(tái)

  食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺(tái)可以幫助食用菌生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該平臺(tái)包括以下功能： 1. 生產(chǎn)計(jì)劃管理：根據(jù)市場(chǎng)需求和生產(chǎn)能力，制定生產(chǎn)計(jì)劃，并實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度。采用智能算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整，以提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。 2. 生產(chǎn)線監(jiān)控：通過(guò)傳感器和智能設(shè)備，對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集?？蓪?duì)溫度、濕度、光照、CO2濃度等生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)