詞條
詞條說(shuō)明
AI邊緣控制器:工業(yè)機(jī)器人智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵
在當(dāng)前工業(yè)自動(dòng)化的浪潮中,工業(yè)機(jī)器人的智能化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。而AI邊緣控制器在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中扮演著至關(guān)重要的角色。?AI邊緣控制器是工業(yè)機(jī)器人與人工智能技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物,它賦予了機(jī)器人較加**的智能處理能力。與傳統(tǒng)的中央控制器相比,AI邊緣控制器具有較低的延遲和較高的數(shù)據(jù)處理效率。這使得工業(yè)機(jī)器人在執(zhí)行任務(wù)時(shí)能夠較加迅速、準(zhǔn)確地作出反應(yīng)。?此外,AI邊緣控制器還具備強(qiáng)大的自主
富唯智能“零部件轉(zhuǎn)運(yùn)復(fù)合機(jī)器人”:重構(gòu)工業(yè)物流效率,開(kāi)啟智能轉(zhuǎn)運(yùn)新紀(jì)元
在工業(yè)4.0與智能制造深度融合的今天,企業(yè)對(duì)于生產(chǎn)物流的柔性化、精準(zhǔn)化需求愈發(fā)迫切。富唯智能憑借多年技術(shù)積淀,推出專(zhuān)為復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的零部件轉(zhuǎn)運(yùn)復(fù)合機(jī)器人,以“手、腳、眼、腦”一體化智能協(xié)同能力,重新定義物料搬運(yùn)效率,成為汽車(chē)制造、電子裝配、新能源等行業(yè)的轉(zhuǎn)型利器。一、為何選擇“零部件轉(zhuǎn)運(yùn)復(fù)合機(jī)器人”?傳統(tǒng)工業(yè)物流中,零部件轉(zhuǎn)運(yùn)依賴人工或單一功能設(shè)備,存在效率低、精度差、靈活性不足等問(wèn)題。而富唯
復(fù)合機(jī)器人:如何實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景通吃的“腦、眼、手、腳”協(xié)同?
在當(dāng)今的工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,復(fù)合機(jī)器人已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。這種機(jī)器人不僅具備傳統(tǒng)機(jī)器人的基本功能,還結(jié)合了移動(dòng)機(jī)器人的移動(dòng)性和靈活性。而實(shí)現(xiàn)這種多場(chǎng)景通吃的關(guān)鍵,就在于其“腦、眼、手、腳”的協(xié)同工作能力。下面讓我們一起了解一下富唯智能復(fù)合機(jī)器人是如何實(shí)現(xiàn)“腦、眼、手、腳”協(xié)同工作吧。1. “腦”:智能決策與控制復(fù)合機(jī)器人的“腦”是其**控制系統(tǒng),負(fù)責(zé)決策、規(guī)劃和控制機(jī)器人的行為。為了適應(yīng)不同的場(chǎng)景,富唯
在物流和包裝行業(yè),紙箱混拆是常見(jiàn)的作業(yè)需求。然而,由于紙箱的多樣性(如尺寸、形狀和重量),傳統(tǒng)的方法往往難以應(yīng)對(duì)。針對(duì)這一背景,富唯智能提出了基于3D視覺(jué)引導(dǎo)SKU紙箱的解決方案,助力企業(yè)解決生產(chǎn)中紙箱混拆面臨的難題。案例背景/某3C電子廠該生產(chǎn)車(chē)間成品出庫(kù)環(huán)節(jié),存在大量不同規(guī)格的紙箱,人工搬運(yùn)勞動(dòng)強(qiáng)度大且效率低下,傳統(tǒng)機(jī)械抓取方式難以適應(yīng)混合垛型。?技術(shù)背景傳統(tǒng)的紙箱拆垛通常依賴于人工
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