多旋翼無(wú)人機(jī)如何應(yīng)用于道路交通事故現(xiàn)場(chǎng)勘查？

時(shí)間：2022-01-18作者：南京躍飛智能科技有限公司瀏覽：567

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 無(wú)人機(jī)可以用來(lái)監(jiān)測(cè)什么類型的空氣污染？

  無(wú)人機(jī)空氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用背景空氣污染的話題，特別是顆粒物（例如PM）的話題，在當(dāng)今社會(huì)中是一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題是由森林火災(zāi)，建筑，工業(yè)化和機(jī)動(dòng)車輛數(shù)量不斷增加等因素引起的。因此，PM2.5已成為我國(guó)至**公民的重要風(fēng)險(xiǎn)因素，不僅在與健康風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的問(wèn)題上，而且在對(duì)國(guó)家形象的負(fù)面影響方面。大城市對(duì)空氣污染的日益關(guān)注促使人們開發(fā)新的智慧城市技術(shù)，以監(jiān)測(cè)和改善城市的空氣質(zhì)量。測(cè)量空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)的污染

• 無(wú)人機(jī)多光譜版系統(tǒng)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)的未來(lái)將產(chǎn)生哪些助力？

  無(wú)人機(jī)多光譜版系統(tǒng)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)的未來(lái)將產(chǎn)生哪些助力？隨著無(wú)人機(jī)以及多光譜相機(jī)的普及，無(wú)人機(jī)的農(nóng)業(yè)遙感開始在農(nóng)業(yè)方面應(yīng)用。使用比較廣泛是大疆精靈4多光譜版無(wú)人機(jī)，它的推出是對(duì)精密農(nóng)業(yè)的推進(jìn)，它能夠巡檢整個(gè)農(nóng)田的植被健康狀況，以及測(cè)量雜草、害蟲損害和土壤條件。它配備云臺(tái)穩(wěn)定成像系統(tǒng)，由一個(gè)?RGB相機(jī)和一個(gè)多光譜相機(jī)陣列組成，具有五種窄帶傳感器，包括紅色邊緣和近紅外。集成的?6&n

• 5G+無(wú)人機(jī)如何賦能城市智慧安防？

  傳統(tǒng)城市安防無(wú)人機(jī)應(yīng)用的痛點(diǎn) 1.視距限制：傳統(tǒng)模式的遙控和圖傳都受限于飛手的視距范圍，通常有幾公里，而工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景動(dòng)輒幾十上百公里。 2.信號(hào)遮擋：樓宇和山體必然對(duì)高頻無(wú)線電信號(hào)形成遮擋，在城市和地形復(fù)雜的地區(qū)，傳統(tǒng)模式根本無(wú)法應(yīng)用。 3.信息孤島：點(diǎn)對(duì)點(diǎn)圖傳模式下，圖像和數(shù)據(jù)傳不回指揮中心，上級(jí)**的指令也傳不過(guò)來(lái)，實(shí)時(shí)性無(wú)從談起。 4.數(shù)據(jù)處理：對(duì)于海量的圖像數(shù)據(jù)，高效地處理和分發(fā)一直是制

• 躍飛智能|無(wú)人機(jī)驅(qū)鳥設(shè)備能否對(duì)鳥類進(jìn)行有效驅(qū)離？

  無(wú)人機(jī)驅(qū)鳥實(shí)驗(yàn)華盛頓州立大學(xué)的試驗(yàn)表明，在果園上空利用盤旋的無(wú)人機(jī)對(duì)鳥類進(jìn)行驅(qū)趕，能夠讓鳥類的訪問(wèn)量減少到3-5倍。該大學(xué)精密和自動(dòng)化農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中心的生物系統(tǒng)工程師花了三年時(shí)間測(cè)量懸停無(wú)人機(jī)系統(tǒng)如何影響釀酒葡萄園和藍(lán)莓田中的鳥類數(shù)量。2018 年，華盛頓州立大學(xué)的研究人員測(cè)量了使用無(wú)人機(jī)與不使用無(wú)人機(jī)時(shí)到達(dá)和離開 5 英畝葡萄園的鳥類數(shù)量的差異。研究人員在藍(lán)莓田的試驗(yàn)中得到了類似的結(jié)果。與無(wú)人機(jī)巡邏