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博文分享 | Stata軟件導(dǎo)入COVID-19數(shù)據(jù)(更新篇)
在上一篇文章中,作者提到不打算發(fā)布covid19.ado文件,因為在2020年3月19日提到“如果Johns Hopkins更改數(shù)據(jù)時,它可能會變得沒有意義”。而當(dāng)前數(shù)據(jù)已經(jīng)在2020年3月23日有所更改,它很可能還會不斷的發(fā)生變化。隨著數(shù)據(jù)的變化,作者可能會在將來發(fā)布較新,但是您可能需要在作者發(fā)布之前較快的進(jìn)行調(diào)整。因此,讓我們看看如何較新代碼以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)。首先,運(yùn)行上一篇博客文章中的代
案例分享 | @RISK在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用案例
一場嚴(yán)重的流感可能會使醫(yī)院不堪重負(fù),并且缺乏解釋規(guī)劃要素之間動態(tài)相互關(guān)系的規(guī)劃指導(dǎo)。為了滿足這一需求,一個由六位來自各個領(lǐng)域的*組成的跨學(xué)科團(tuán)隊開發(fā)了一種使用@RISK和Panálysis模型的方法,該方法基于醫(yī)院的運(yùn)營考慮來計算大規(guī)模流行時期的供應(yīng)需求。然后,他們對Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法進(jìn)行測試,以評估其應(yīng)對大規(guī)模流行病的準(zhǔn)備情況。他們的
以快速有效的方式管理研究成果對于每個項目,工程師都會創(chuàng)建研究并分析各種假設(shè)情景,以檢查問題并找到較佳解決方案。擁有適當(dāng)?shù)墓ぞ邅韼椭幚磉@些場景和研究對于成功的項目管理至關(guān)重要。Advanced Project Manager模塊是一個廣泛的工具,支持基于時間的項目的協(xié)作和詳細(xì)準(zhǔn)備,以便有效地評估情景。CYME Advanced Project Manager模塊配備了工具,幫助工程師處理多種場景,
雙重差分法(DID)估計是較常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令適用于重復(fù)橫截面和面板數(shù)據(jù)的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未觀測到的組和時間固定效應(yīng),一致地估計被**者的平均**效應(yīng)( ATET )。模型的關(guān)鍵假設(shè)可以通過estat trendplot、estat ptrends和estat granger命令來進(jìn)行檢驗和圖
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