非線性回歸與非線性回歸

時(shí)間：2019-07-30作者：上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司瀏覽：390

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• 詞條

  詞條說明

• 回歸與方差分析: 使用時(shí)選擇什么工具

  假設(shè)您以周期時(shí)間收集數(shù)據(jù)，收益、制造零件的尺寸或者其他一些指標(biāo)對(duì)你來說很重要，你想看看其他哪些變量可能與它相關(guān)?，F(xiàn)在你怎么辦呢?當(dāng)我大學(xué)畢業(yè)時(shí)我的**個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)位，我的文憑是真正的證明，我忍受幾個(gè)小時(shí)各種統(tǒng)計(jì)課題的課堂講座，包括線性回歸，方差分析和邏輯回歸分析。然而，沒有一個(gè)單獨(dú)的歸類將數(shù)據(jù)放在一起并解釋使用時(shí)選擇什么工具。我有所有這些數(shù)據(jù)為我的X和Y，我想描述它們之間的關(guān)系，但是我現(xiàn)在做什么?那時(shí)

• 為何需要正態(tài)分布和方差齊性的檢驗(yàn)？

  很多時(shí)候，我們都需要使用從單一樣本中獲取的樣本信息利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法來估計(jì)總體的參數(shù)信息，這是一種非常有用的統(tǒng)計(jì)方法，但在執(zhí)行相關(guān)推斷之前，我們需要驗(yàn)證一些假定，任何一條假定若是不能滿足，則得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)論就是無效的。通常數(shù)據(jù)的分析假設(shè)為：隨機(jī)數(shù)據(jù)，獨(dú)立的，正態(tài)分布，等方差，穩(wěn)定，當(dāng)然，測(cè)量系統(tǒng)的精確性和準(zhǔn)確性也是要滿足測(cè)量要求的。?什么是正態(tài)分布假定？在再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，需要識(shí)別出數(shù)據(jù)

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  上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司是Minitab在中國的獨(dú)立代表，向中國大陸地區(qū)的Minitab用戶和質(zhì)量/精益六西格瑪咨詢伙伴銷售軟件、提供技術(shù)支持和培訓(xùn)服務(wù)。公司提供在線培訓(xùn)課程、公開課培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)以及項(xiàng)目指導(dǎo)服務(wù)，幫助客戶較有效的掌握Minitab軟件。????**良好的質(zhì)量改善和精益六西格瑪咨詢公司都使用Minitab軟件作為質(zhì)量和流程改善項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)工具

• Minitab中功效和樣本量

  Minitab中功效和樣本量收集數(shù)據(jù)就像品紅酒-----你需要適量。對(duì)于紅酒來說，太少就不能精確的品出酒香，太大就淹沒了味覺。我們無法告訴你在品嘗紅酒的時(shí)候需要多少，但是對(duì)于收集數(shù)據(jù)來說，Minitab統(tǒng)計(jì)分析軟件中功效和樣本量可以告訴我們需要收集多少樣本來保證分析結(jié)果。為了基于統(tǒng)計(jì)分析得到充分的結(jié)果，你需要確保你可以相信你的輸出結(jié)果，我們可以通過統(tǒng)計(jì)工具來測(cè)量—功效，你的分析可以識(shí)別顯著差異或效