非線性回歸與非線性回歸

時間：2019-07-30作者：上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司瀏覽：372

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  詞條說明

• 回歸與方差分析: 使用時選擇什么工具

  假設(shè)您以周期時間收集數(shù)據(jù)，收益、制造零件的尺寸或者其他一些指標(biāo)對你來說很重要，你想看看其他哪些變量可能與它相關(guān)?，F(xiàn)在你怎么辦呢?當(dāng)我大學(xué)畢業(yè)時我的**個統(tǒng)計(jì)學(xué)位，我的文憑是真正的證明，我忍受幾個小時各種統(tǒng)計(jì)課題的課堂講座，包括線性回歸，方差分析和邏輯回歸分析。然而，沒有一個單獨(dú)的歸類將數(shù)據(jù)放在一起并解釋使用時選擇什么工具。我有所有這些數(shù)據(jù)為我的X和Y，我想描述它們之間的關(guān)系，但是我現(xiàn)在做什么?那時

• 應(yīng)用領(lǐng)先工具 實(shí)現(xiàn)持續(xù)改善 -----暨M(jìn)initab 17新品發(fā)布會隆重

  2014年3月12日，*質(zhì)量改善和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的Minitab軟件較新版本---Minitab?17在中國正式發(fā)布！上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司在上海龍之夢萬麗酒店舉行了隆重的發(fā)布會。 此次發(fā)布會邀請了各行各業(yè)質(zhì)量領(lǐng)域的*以及六西格瑪顧問公司的咨詢師來參加，大家對Minitab17充滿期待。Minitab亞太區(qū)市場總監(jiān)Pat Sheenhan代表美國Minitab公司致開幕詞，并對中國地區(qū)用戶對

• 為何需要正態(tài)分布和方差齊性的檢驗(yàn)？

  很多時候，我們都需要使用從單一樣本中獲取的樣本信息利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法來估計(jì)總體的參數(shù)信息，這是一種非常有用的統(tǒng)計(jì)方法，但在執(zhí)行相關(guān)推斷之前，我們需要驗(yàn)證一些假定，任何一條假定若是不能滿足，則得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)論就是無效的。通常數(shù)據(jù)的分析假設(shè)為：隨機(jī)數(shù)據(jù)，獨(dú)立的，正態(tài)分布，等方差，穩(wěn)定，當(dāng)然，測量系統(tǒng)的精確性和準(zhǔn)確性也是要滿足測量要求的。?什么是正態(tài)分布假定？在再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，需要識別出數(shù)據(jù)

• 非線性回歸與非線性回歸

  非線性回歸是指使用方程來描述連續(xù)型響應(yīng)變量之間的非線性關(guān)系以及使用一個或多個預(yù)測變量來預(yù)測新觀測值的方法。 當(dāng)你不能用線性參數(shù)模型充分反映二者的關(guān)系時，你可以使用非線性回歸來取代偏較小二乘法。當(dāng)模型中的每個因變量都是可變的而且有且只有一個變量會影響因變量取值時, 參數(shù)關(guān)系才是線性關(guān)系。關(guān)于您*的希望使用的函數(shù)使用Minitab進(jìn)行非線性回歸時，您必須*希望使用的函數(shù)。您對函數(shù)的選擇往往取決于關(guān)