詞條
詞條說(shuō)明
近年來(lái)我國(guó)食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài),工廠化比例不斷提高,呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中現(xiàn)象,行業(yè)**企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足,生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗(yàn)”、“靠感覺(jué)”等現(xiàn)象,對(duì)菌種工廠效益提升有一定阻礙,因此,發(fā)展食用菌智能工廠對(duì)優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細(xì)化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進(jìn)作用。一.功能特性:l?菌種大數(shù)據(jù)中心,集行業(yè)數(shù)據(jù)
種圖家:食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺(tái)
食用菌數(shù)字化工廠生產(chǎn)輔助平臺(tái)可以幫助食用菌生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。該平臺(tái)包括以下功能: 1. 生產(chǎn)計(jì)劃管理:根據(jù)市場(chǎng)需求和生產(chǎn)能力,制定生產(chǎn)計(jì)劃,并實(shí)時(shí)跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度。采用智能算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù),對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整,以提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。 2. 生產(chǎn)線監(jiān)控:通過(guò)傳感器和智能設(shè)備,對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集??蓪?duì)溫度、濕度、光照、CO2濃度等生產(chǎn)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行監(jiān)
【植物表型大數(shù)據(jù)】當(dāng)育種遇上人工智能,農(nóng)業(yè)將快速發(fā)展
隨著農(nóng)業(yè)育種技術(shù)的不斷精進(jìn),我們吃的食物越來(lái)越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時(shí)候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲(chóng)吃的洞眼,而且白菜只有一兩個(gè)品種,如今白菜有近10個(gè)品種,葉子上沒(méi)有小洞。其實(shí),自從作物被馴化以來(lái),培育集抗性強(qiáng)、優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢(mèng)想。DNA分子結(jié)構(gòu)模型的發(fā)現(xiàn)推動(dòng)了分子生物學(xué)的發(fā)展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過(guò)
使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無(wú)人機(jī)低空遙感圖像中檢測(cè)麥穗
深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng),解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面**的效果,遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。比如,在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展
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