數(shù)智化轉型不是“買硬件”，DeepSeek一體機別亂上

時間：2025-04-11作者：山東智谷數(shù)據(jù)分析師事務所有限公司瀏覽：18

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• 詞條

  詞條說明

• AI視覺焊接檢測技術實施要點與注意事項

  主要應用領域汽車制造業(yè)在汽車制造過程中，車身焊接質量直接影響行車安全。AI視覺檢測技術已廣泛應用于汽車車身焊點檢測、管路焊接檢測等環(huán)節(jié)，確保每一個焊接點都符合安全標準。航空航天工業(yè)航空航天產品對焊接質量要求較高，任何微小的缺陷都可能導致嚴重后果。AI視覺檢測技術能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)方法難以檢測的細微缺陷，為航空航天產品的安全性提供可靠**。石油化工設備壓力容器、管道等石油化工設備的焊接質量關系到工業(yè)安全。

• 巖棉成品外觀缺陷檢測

  Part.01案例背景服務單位是一家?guī)r棉生產企業(yè)，專注于巖棉的研發(fā)與生產，擁有的生產線和一支高素質的研發(fā)團隊。巖棉作為一種的保溫隔熱材料，在建筑、工業(yè)、船舶等多個領域有著廣泛的應用。服務單位研發(fā)的巖棉產品，具有的保溫隔熱性能和良好的*性能，能夠滿足不**業(yè)客戶的特殊需求。??但是巖棉在生產過程中，由于溫度過高易出現(xiàn)火星點，火星點持續(xù)擴大容易使巖棉表面出現(xiàn)缺陷（裂紋、孔洞、斑塊

• 機器視覺電池外觀檢測：提升電池質量的智能解決方案

  在電動汽車、消費電子和儲能系統(tǒng)快速發(fā)展的今天，電池質量的重要性日益凸顯。一顆外觀有缺陷的電池，可能影響整個設備的安全性和可靠性。這就是為什么越來越多的電池制造商開始采用機器視覺技術進行外觀檢測。什么是機器視覺電池外觀檢測？機器視覺電池外觀檢測是一種基于計算機視覺技術的自動化質量控制系統(tǒng)。它通過高精度工業(yè)相機、專業(yè)照明系統(tǒng)和智能圖像處理算法，對電池的外觀進行*、高精度的檢測，及時發(fā)現(xiàn)并剔除不合格

• 沖壓件機器視覺檢測的未來發(fā)展趨勢

  機器視覺檢測技術正處于快速發(fā)展階段，多項新技術和新趨勢正在改變這一領域的格局。人工智能與深度學習的深度融合深度學習技術正逐步取代傳統(tǒng)圖像處理方法，尤其在復雜缺陷識別方面展現(xiàn)出強大優(yōu)勢。自學習能力使系統(tǒng)可以不斷從新樣本中提升識別準確率，減少人工調試工作。預計到2026年，**過70%的機器視覺檢測系統(tǒng)將采用深度學習技術。某沖壓件制造商較近部署的基于深度學習的視覺系統(tǒng)，僅用3000張樣本圖像就實現(xiàn)了95