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Array Designer Oligo & cDNA微陣列設(shè)計(jì)軟件
Array Designer可以在數(shù)秒內(nèi)為寡核苷酸和cDNA微陣列設(shè)計(jì)數(shù)千個(gè)引物和探針。設(shè)計(jì)了SNP檢測(cè)、微陣列基因表達(dá)和基因表達(dá)譜的探針。此外,還全面支持拼接數(shù)組和和重新排序數(shù)組。針對(duì)特定設(shè)計(jì)的BLAST搜索Array Designer通過解釋針對(duì)在NCBI或本地自定義數(shù)據(jù)庫中可用的任何基因組數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的BLAST搜索結(jié)果來設(shè)計(jì)特定性的寡核苷酸。在設(shè)計(jì)寡核苷酸時(shí),任何具有顯著同源性序列以及重復(fù)區(qū)
SPSSPRO相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別有哪些
1、相關(guān)、回歸和因果相關(guān)、回歸和因果是三個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的概念,它們之間有一定的關(guān)系,但又有著明顯的區(qū)別。相關(guān):相關(guān)是指兩個(gè)或多個(gè)變量之間的關(guān)系。通常用相關(guān)系數(shù)表示變量之間的相關(guān)程度,注意相關(guān)不能說明變量之間存在因果關(guān)系。舉個(gè)例子:空氣中的相對(duì)濕度與降雨量之間的相關(guān)關(guān)系回歸:回歸是一種用于研究因變量和自變量之間關(guān)系的方法。它可以建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)或解釋因變量的變化?;貧w可以分為線性回歸和非線性回
在 GMS 中進(jìn)行多個(gè) MODFLOW 6 仿真
您是否嘗試過在GMS?項(xiàng)目中包含多個(gè)MODFLOW 6仿真?擁有多個(gè)?MODFLOW 6仿真,您可以為同一區(qū)域運(yùn)行仿真。這有助于校準(zhǔn)、比較和排除模型故障。這篇文章將介紹如何在單個(gè)項(xiàng)目文件中使用多個(gè)仿真時(shí)能有序進(jìn)行。在創(chuàng)建*二個(gè)?MODFLOW 6仿真后,建議為該仿真命名,幫助您記住該仿真的目的。例如,如果您有一個(gè)用于創(chuàng)建穩(wěn)定啟動(dòng)運(yùn)行的基礎(chǔ)仿真,則可以將其命名為“Bas
30多年來,ALOGIT一直在**的建模者中被頻繁使用,在此期間不斷發(fā)展,以滿足**建模的需要。因此,ALOGIT具有很高的可靠性和眾多的功能和設(shè)施,這些對(duì)專業(yè)建模很有幫助。幫助文件概述了各種可能性(下載幫助文件壓縮包,但是需要注意的是這與較新版本的Windows不兼容)。ALOGIT估算了通用logit模型的參數(shù)。主要的功能有:樹型模型( 嵌套、分層的)與簡(jiǎn)單的logit模型相比,它支持模型中的
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